识别和行动正确的数据可以将可靠性和维护程序从资源黑洞转换为关键业务驱动力。

共同通信协议和无线网络的进步创造了工业互联网（IIOT），即从物料供应到制造到产品运输的一切技术。随着IIOT数据数量的增加，植物人员处于淹没大量信息中的危险。许多人的困境是如何理解一切并得出答案，以帮助他们成功运作和维护自己的流程。基思·贝里曼（Keith Berriman）艾默生（德克萨斯州圆形岩石）建议“看星星”。

将事情放在上下文中，从古希腊人开始，有一定的历史。根据许多学者的说法，他们是最早识别出在看似无尽的星星中填补从地平线到地平线的夜空中的模式的人。将名称分配给明显的恒星组，IE。，星座，他们将他们引用到他们的信仰，文学和其他形式的文化表达中。几个世纪以来，探险家和其他人都希望找到其中的许多星座，以找到某些可以帮助他们驾驶地球的星星。

贝里曼（Berriman）不主张植物人员进行实际的天体导航，但在处理看似无数量的IIOT生成的数据时，他们鼓励他们考虑类似的方法。正如他所解释的那样，他们可以在其设施中找到特定的“星星”，以告诉他们资产和流程的状况，然后允许他们采取行动以防止和减轻故障。这种方法对于几乎任何植物都是可行的。

贝里曼说：“从经济角度来看，安装在无线网络上运行的连接设备的成本已降至不到传统有线设备的20％。这使我们能够在以前必须使用手持设备或通过某种侵入性检查的各种设备上安装传感器。”那是个好消息。

坏消息是，尽管连续监控技术的负担能力和广泛可用性，但人员仍然需要知道在不断流出的数据中寻找什么。不幸的是，所有用于分析此类信息的系统都不相等。贝里曼（Berriman）观察到：“取决于您使用的系统，您可能无法获得植物中设备和过程条件的完整和正确图片。”这是他的“观看星星”方法的方法。

使命令变成混乱

Berriman的方法始于将数据分类为固定和可变组。他说：“这有助于我们解决风险识别和置换方程。”

固定数据是在构建或修改工厂或系统时设置的。这包括：

• 工厂布局
•设备设计
•设备数据
•材料主数据（备用/OEM零件）
•性能参数
•潜在的故障数据。

这些项目成为风险识别和置换方程中的已知变量。但是，可变数据在过程或资产运行过程中的变化，包括原始物质组成，过程变化，天气，设备状况和工作历史记录，包括其他情况。

通过选择正确的数据点，人员可以填充方程并确定其位置，在这种情况下，这意味着其网站资产的状况。这样做需要构建一组“星座”来识别和捕获关键资产数据。

可靠性程序旨在主动识别和减轻故障，同时消除缺陷。维护程序旨在保存或恢复系统的功能。有效的数据星座允许可靠性和维护团队在影响性能之前检测和修复问题。

数据和可靠性计划

一个有效的可靠性计划由互连的构件组成，其中包括以下四个步骤，旨在识别即将发生的故障，并有足够的警告以允许维修或更换。根本原因失败分析（RCFA）确定了提高程序并避免类似事件的意外失败的原因。

构建完整的主设备清单（MEL）。MEL包括该过程中下一步的固定数据以及计划和调度工作以及订购零件和材料所需的信息。

MEL还包含一个有组织的资产层次结构，用户可以遵循以识别设备。理想情况下，分支应延伸到“功能位置”，IE。，资产运营的过程中的位置。将特定资产与唯一标识符相关联，可以在从一个位置移到另一个位置时对其进行跟踪。

要完成MEL，固定数据必须与每个资产关联。这包括，除其他外：

•设备类型（泵，电动机）分类（离心），位置，过程和操作信息，过程图，大小，功率，制造材料和固定尺寸

•材料清单（BOM），IE。，对设备进行维修所需的备件。

CMMS系统以各种方式组织和分类此信息，并允许指标，成本和信息的汇总以识别性能和趋势。

排名资产批判性。有了准确的MEL，站点可以对其资产的关键进行排名。尽管组织通常专注于一种潜在的影响，例如生产或安全性，以完全了解其设备系统的相对关键性，但他们需要审查许多因素。使用五个基本类别来确定资产关键性：

• 安全
• 环境
• 生产
•维护成本
• 质量。

可以使用其他类别，并针对正在审查的特定过程进行调整。加权使用一系列问题，这些问题与影响的严重程度有关。

排名资产批判性需要数据和专业知识。可以将所得的分布分为类别，以确定下一个分析级别，并开发预防性和预测维护（PM和PDM）程序。还应使用批判性来确定工作优先级，并确保及时解决高风险问题以防止失败。

制定策略。在这一点上，可以制定检测和减轻即将发生故障的策略。这样做的工具包括以可靠性为中心维护（RCM）和故障模式和效果分析（FMEA）。他们询问有关资产功能，它可能如何失败，失败的影响以及如何检测失败迹象的结构性问题。由于RCM需要一个主题专家和大量时间的团队，因此应该专注于危急一组资产和系统。FMEA可以由一个或两个参与者进行，应关注基本的团体。模板可用于为监视器团体。在应用模板时，要了解资产的背景至关重要，鉴于不同位置的相同设备可能不需要相同的策略。

注意：由于失败的影响不大，因此属于无计划维护组的资产将不需要例行或连续监控。

选择PM/PDM条件监测工具。了解故障模式使人员可以为工作选择适当的工具。通常，此选择是基于工具提供的警告和执行任务的成本。经典的P-F（性能消除）曲线说明了不同技术的相对有效性。IIOT数据允许站点结合指标并进一步向后移动此曲线，以提供早期的故障警告，从而使植物人员有更多时间计划维修和采购更换。

一旦人员知道他们从网站的仪器，分析和检查网络中所需的数据，他们就可以生成警报和警告，以使资产恢复到良好的运行状况。他们的警告越高，他们的计划和组织越多。为此，他们应设置警告警报，以允许时间计划和操作警报，以指示何时需要及时干预。这些警报及其生成的数据是解决风险识别和防备方程的解决方案的重要组成部分，因为它们有助于确定资产条件。但是，正如贝里曼（Berriman）强调的那样，“仍然必须采用这些信息。”

数据和维护程序

无论行业领域，运营类型或位置如何，一个常数都是基本的维护过程。所有植物都需要完成以下六个步骤以保持一致，表现强大

确定工作。维护工作是通过各种来源确定的。大多数工作应来自PM/PDM活动以及先前描述的警告和动作警报。但是，该程序错过，要求改进和其他任务的操作将存在一些问题。在计划和计划上花费努力之前，需要对这些问题进行审查和批准。

需要对进入系统的工作进行审查，以使信息的完整性并在进行计划之前获得批准。这被称为门，这需要一个专用的资源才能保持一致性。理想情况下，守门角色属于操作，IE。，设备所有者。

计划工作。计划是将工作分解为一系列任务，分配的维护工艺，订购的零件以及确定的其他资源，包括脚手架和承包商等内容的逻辑顺序。一个好的工作计划允许准确的调度和执行。工作计划应包括安全和环境预防措施，工作许可和其他程序。在此步骤中整理的数据应包括设备数据，材料/零件数据，工作历史记录，安全/环境数据和资源可用性。

此步骤的输出是计划工作的积压，以建立时间表和平衡劳动力组成，尤其是在使用合同资源来增加内部维护人员的情况下。24hbet 10bet

安排工作。此步骤获取工作计划数据的持续时间和资源，并集成了生产规划数据和资产关键性，以创建适合生产时间表的维护时间表。这需要部门之间的合作来了解优先事项，设备可用性和其他问题。调度程序角色应由操作拥有，因为它再次拥有（控件）设备。

调度的输出是远程计划和每周用于创建日程安排的维护工作日历。每天的日程安排是从每周时间表中选择第二天的新作品的共同努力，并确保进行不完整的工作。

执行工作。一天的时间表完成后，操作可以准备设备，维护可以执行工作。此阶段包括集成计划的工作，该工作可能取代计划的任务，称为闯入工作。这项工作需要设法防止组织变得高度反应。

维护主管需要监视工作的进度，以与操作进行通信，并确保将时间添加到第二天的不完整工作时间表中。

跟进/捕获数据。完成工作后，必须捕获数据以推动分析，计划和其他活动。其中包括捕获仪器，维修历史，失败的组件，时间，材料和人工的“找到/左图”数据，以及其他方面。然后，该信息应记录在CMM中，以备将来使用。对此步骤的责任通常属于维护技术人员和主管。

分析数据。一旦捕获数据，就可以在故障模式下进行分析，以确定和减轻不良演员或高成本和停机时间的设备。成本和生产数据可用于了解预算差异并推动关键绩效指标（KPI）。可靠性团队使用维护数据进行详细的统计分析，例如Weibull，以识别失败模式并预测未来事件。

导航您的数据

根据基思·贝里曼（Keith Berriman）的说法，工业互联网是一个机会，可以在不使用侵入性和基于时间的过程的情况下增加准确的及时数据的生成。随着系统集成的改善，数据的互连性可以更准确，简化的信息来维修/更换决策。

“但是，”他警告说，“太多不必要的数据可能会掩盖信息人员正在寻找的信息，并隐藏可能变得至关重要和危险的问题。尽管技术是一个很好的推动力，但没有坚实的基础，但它不会提供植物寻求的结果。贝里曼（Berriman）总结说：“钥匙将能够识别并在正确的数据上行动。”寻找植物中特定的“星星”是缓解这一航行的好方法。

CMRP的Keith Berriman P.Eng是高级可靠性顾问艾默生，总部位于艾伯塔省的埃德蒙顿。有关更多信息，请发送电子邮件keith.berriman@emerson.com。