当主流媒体迎来工业制造或处理趋势时，这是一个特殊的一天。讽刺，旁边《华尔街日报》最近介绍了Schneider Electry通过偏远油田中的边缘计算的第三方预测维护服务。自2014年以来，石油/天然气行业一直从低原油价格反弹，勘探和生产（E＆P）公司从那以后一直集中在运营效率上 - 尽管能源价格现在正在发生变化。

边缘计算 -关于Edge重要性的很好的解释者- 是在设备上完成的，例如机械泵或阀门，公司正在转向服务提供商，以减少回到集中式，监督控制和数据获取（SCADA）平台或企业应用程序的数据量。该趋势使用可编程逻辑控制器（PLC）通过增加的处理能力来实现该领域的繁重，而不是SCADA系统在偏远地区不断进行轮询设备，在这些区域中，无线可能是斑点的。

这WSJ文章讨论施耐德电气的预测维护服务方法和对边缘计算的兴趣：

施耐德电气公司（Schneider Electric）于2017年开始尝试Microsoft Corp.的Azure IoT Edge，该Azure IoT Edge将现场的设备连接到网关，并且是其公共云的扩展。在许多边缘计算方案中使用的网关是物理上位于对象附近的一件硬件，该硬件从传感器中汇总信息，用软件分析它，并在必要时将洞察力和数据推向公司云。

其他自动化供10bet在线娱乐应商正在推进第三方，远程维修趋势，例如艾默生，，，，GE，Opto 22，Moxa，Honeywell等。该文章引用了Gartner的说法，到2021年，40％的企业将有一个边缘计算策略，高于2017年的约1％。考虑到2015年和2016年对IIOT策略的采用缓慢，这似乎有点快。。

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无论是能源，食品/饮料还是传统公用事业，公司都可以识别预测性维护解决方案，并且由于能够在工厂地板上使用现有的硬件/设备，因此可以实现资本支出较低。关键组件是链接传统设备的高级网络解决方案，例如OPC UA和MQTT。