随着工厂管理人员寻找提高运营效率的方法，公司现在正在评估轻量级，基于云的预测性维护或条件监测解决方案。最近的资本预算遍布行业的适度增加2018年食品加工关于资本花费研究表明2018年资本支出增加了2％。

凭借这一整体资本资本资本趋势，IOT项目可能会在运营预算范围内找到条件监测或预测维护项目升级的房屋。云解决方案（如机器建模）还可以为Q提供Q Quick-On Lengess-On Lengess-On Lengerse。

提供此类解决方案的一家公司是英国的Senseye及其基于云的条件监控软件。根据Senseye，其解决方案是一种自动CD -M分析和预测（剩余使用寿命分析）产品，使用IIOT技术 - 现有和新的传感器 - 机器学习，预测技术和人工智能。

机器建模是解决方案和耦合的基础，云分析提供了更深入的了解CD -M警报。许多行业正在追求这种方法，如工艺啤酒制造商Deschutes Brewery（看这里）及其举动以优化啤酒加工而不购买更多设备或自动化。10bet在线娱乐

最近白皮书Senseye分析了不同类型的手动维护监测活动，例如超声波，油碎片，声学，振动等，并在引入其服务时进行快速评估传统方法。

还注意到最近关于2018年CD'M解决方案的博客文章是“额外的可扩展性增强功能，使制造商能够监控并分享基于多个地理位置的数千台机器的使用寿命。其次，与第三方工业平台的新兼容性，包括GE Predix，西门子Mindsphere和SAP工厂维护（SAP PM）;与PTC Thingworx MarketPlace™兼容，为PTC领先的WortX®工业创新平台提供预测维护。

点击此处Senseye白皮书（点击这里）以下是Senseye首席技术官罗克罗塞尔抢劫罗素的基于云的解决方案的展示。