用于发现轴承问题的高级分析
Grant Gerke |2018年10月12日
许多与可靠性和自动化经理的对话围绕在旋转机械旋转时尽快为操作和维护（O＆M）团队10bet在线娱乐提供制造数据上下文。如何使用高端机器建模和IT解决方案（具有许多变量）来了解潜在的停机事件，如何访问设备健康信息可能会有所不同。
其他选项包括单变量工具，例如密苏里州圣路易斯。艾默生美国（www.emerson.com）PeakVue Signal Technology（请参见上面的视频）过滤传统的振动信号，以专注于影响，这是对泵，风扇，电动机或任何其他类型的滚动元件轴承机的总体资产健康的指标。
该视频揭示了以英寸或秒为单位测量的简单振动数据与峰值分析测量G（G-Force）的峰值影响的差异；还显示了失败的轴承标题的数据。
其他功能包括将数据移植到控制室：
- 一旦使用峰值总体识别出异常情况，就可以从峰值波形或频谱中提取详细的诊断信息，以确定缺陷的确切性质。
- PeakVue可以在机器上可视化遇险信号，而这些机器在其他振动测量值中根本看不到。较早的形成缺陷的迹象有助于最佳维护计划，并最大程度地减少对生产的影响。
查看评论