数字计划开始在企业中成熟，成功的故事正在进入公司网站。这些成功中有许多来自石油和天然气行业。总体而言，该行业一直是具有数据驱动的维护项目的真正赢家之一，部分原因是当油价在本十年的中部爆发时需要创新。

马来西亚吉隆坡的Petronas Global（Petronas Global）（Petronas.com）是石油和天然气的主要供应商，最近记录了其转向数据驱动的维护程序，以进行上游活动，例如马来西亚的管道活动。从加利福尼亚州圣莱安德罗的Osisoft招募技术平台（osisoft.com），它首先使用历史学家，建模和可视化工具的混合物为上游操作建模了必需的旋转设备。

在第一阶段，Petronas通过为仅两个关键的气动涡轮驱动的压缩机单元开发监视系统，推出了其蛋白质解决方案（该公司的内部名称）。它使用PI系统的一部分Osisoft的资产框架（AF）来构建标准设备模板，以建模其所有压缩机，而不论制造商如何。AF技术提供了将来自多个来源的数据进行环境化和分析数据的能力，包括Osisoft的PI史学家，内部实验室数据库和外部关系数据库。

该项目挑战的核心是公司的外部数据库。正如Petronas Prodution专家蒂莫尔·塔什肯巴夫（Timur Tashkenbaev）在2018年PI世界会议上的演讲中指出的那样，“我们每天都有不同数据库的问题，生成报告可能需要超过7天。”他说，在某些日子里，一条油井会辞职，从检测中需要三天的时间才能对其做出反应。据该公司称，一个井的生产日可以在30,000桶范围内。

AF模块与其他OSSOFT系统（例如PI Vision和Pi Processbook）链接，以构建操作显示，提供计算并提供关键警报。根据Tashkenbaev的说法，Petronas建立了增强的仪表板，已建立的警报系统，并开始将工作流嵌入第一阶段的系统中。他解释说：“现在，现在，我们已经部署了第二阶段，并拥有连接到我们公司数据库的完整工作流程，例如测试数据和采样数据。”

到2017年中，Petronas通过预测维护实现了超过一百万美元的储蓄，并充满信心，可以将计划更深入地推向其高价值旋转设备的投资组合。据该公司称，在32个单位上安装了监视系统，它计划今年将其他100多种资产纳入其Protean解决方案。EP

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