By Bryan Christiansen，Limble CMMS

能力，技能为了快速识别机器故障的原因通常是生产日与所有目标的生产日之间的差异，并遇到了浪费的原材料，劳动力，时间和收入的一天。以下是您可以用来加速机器故障诊断的五个技巧。

保持精确的设备历史记录。

每个有效的维护计划都是基于成功执行预先确定的维护计划。没有准确的背景信息，没有计划可以成功。当设备发生故障时，在没有关于该机器历史的可靠信息的情况下，执行准确的故障诊断可能几乎不可能。这适用于任何资产，但在重现故障的情况下可能特别有用。当然，其他几个因素在这一过程中发挥作用，但是关于OEM手册等资产的充分记录，过去已经致力于其工作的技术人员，以及运营商反馈将缩短确定原因所需的时间失败。

使用预防性维护清单。

我们都知道预防性维护的主要好处。但是，许多人不确定的是，预防性维护检查表也可以促进设备故障诊断。这背后的逻辑很简单。如果每个人都执行相同的日常维护操作，则机器故障的原因次数受到限制。这导致技术人员必须花费故障排除的时间更少。当然，这仅适用于所有维护技术人员实际上遵循PM检查表中概述的步骤。

使用移动维护软件。

如今，维护技术人员可以轻松使用移动设备检查机器的设备日志，如果需要，可以从团队的其余部分接收额外的支持。这样，可以在点上进行诊断（不搜索和倒入纸张记录），导致修复过程更快。因此，其他优点，移动维护软件已成为建立高效维护工作流程的宝贵工具。

实施基于条件的监控。

由于快速失败诊断是优先级，因此利用该系统使得利用特定参数（热量，振动，噪声）来通过将其连接到条件监测传感器来监测资产的运行状况，更有意义。基于预定的故障模式，此设置触发了允许维护团队查明确切问题并采取行动的警报。基于条件的监控提高了资产效率，消除了失败诊断猜测，并减少了停机时间。

采用自主维护。

加速机器故障诊断的另一种方法是维护团队方法。这一示例是自动维护，其中机器运营商受过培训，然后赋予对其负责的资产进行基本维护的额外作用。由于它们每天对这些机器的邻近，运营商通常可以快速现货并报告任何故障症状。ep.

布莱恩基督教司是钢丝CMMS，Lehi，UT的创始人和首席执行官。了解有关Limble CMMS软件的更多信息limblecmms.com.。