正常改善和成本降低只是预测维护计划的两个好处。

By Bryan Christiansen，Limble CMMS

预测 - 维护策略是许多制造地点的目标，并且有充分的理由。普华永道，纽约，纽约，（pwc.com.），报告发现，60％的预测 - 维护计划的业务实现了9％的平均正常运行时间增加。随着正常运行时间改进，这些公司看到了成本降低，资产寿命扩展和减少风险。Teknowlogy Group，France的另一份报告（teknowlogy.com.）发现预测维护可以降低40％的成本。

使用当今的工具，启动预测维护程序比以往任何时候都更容易。一旦您部署了预测维护策略，您如何知道它是否正在退步？

一种传统的测量维护方法是追踪部门的总体成本。像反应维护策略一样，这是过时简单的。只有跟踪维护成本的问题是，度量标准只是在降低成本的方向上使您带到您。这并不总是最大化利润的最佳方式，因为计划生计划的停机时间通常是组织的更大成本。当然，维护成本是有些东西可以了解和跟踪一段时间但是作为维护性能的几个指标之一，而不是唯一指标。

CMMS至关重要

当您从无功和预防性移动到预测维护时，CMMS（计算机化维护管理系统）变得不可或缺。它将有助于安排预防性维护任务，简化跟踪维护活动，并可以生成报告以测量性能。没有CMMS，许多高级度量将极难跟踪。

在借助CMMS建立基准数据后，您可以开始建立指标，指标和目标。可能需要一些时间才能看到进步，但具有特定和现实的目标，您可以重点关注维护部门的改进。

KPIS与绩效指标

KPIS（关键绩效指标）和性能指标可能听起来可以互换，但它们并不相同。KPIS跟踪关键维护目标的进展。性能指标将遵循某个过程的状态。KPIS可以被认为是战略措施，绩效指标是战术的。

KPI的例子是单小时或维护计划合规性的维护积压。性能度量标准示例是加班或打开工作订单小时。以下是一些kpis需要考虑：

•通过预测方法产生的工作时间百分比 - 百分比越高，程序工作的可能性越多

•维护成本作为替代资产价值的百分比 - 世界级操作的百分比低于2％

•每种生产单位的维护成本 - 关于维护支出跟踪的警告，这可能是更好的维护效率

•维护工作效率 - 假设您了解任务应该需要多长时间，您可以看出您的技术人员是否正在花费适当的工作时间。这可以导致理论工作负载，加班计划和其他指标。

•整体设备有效性（OEE）是一个公制许多企业用于全面的操作措施。通过乘以可用性（停机时间），性能（输出与目标的倒数）来计算这种措施，质量（良好输出的产量）。

•通过将停机时间除以停机时间总数，计算平均修复（MTTR）。MTTR可以确定需要添加预防性任务的资产或区域的关键性。

•故障（MTBF）之间的平均时间是资产上的故障之间的平均时间。这是维护优先事项的重要决定因素。

•平均执行预测建议的时间是MTTR和MTBF的另一个扭曲。

•实施的预测建议百分比可以是对预测模型的重视程度以及他们是否提供有价值的工作的衡量标准。

•维护积压 - 工作订单或劳动时间中的积压。如果它随着时间的推移而增长，这个KPI可以表明进一步的问题。

•备件库存转动测量库存转弯将指示库存是否需要或捆绑货架上的​​资本。

在制定这些KPI中的任何一个时，从指示器的基线测量开始。根据您的测量，可能需要几周到几个月才能收集足够大的样本。

通过更智能的KPI，如这些，您可以为维护部门设定智能目标。开始跟踪上面的所有KPI可能似乎有吸引力，但在建立几个合理和特定的目标时，它更有意义。

例如，您可以设定目标，以在12个月内将预测性维护的百分比从0％增加到50％。另一种选择是在六个月内改善一个地区的MTTR 50％。这个想法是有一些东西来争取，可以容易地测量和所有参与者理解。

随着您在预测维护旅程中前进，了解程序的有效性很重要。在无效预测维护上浪费的时间可能导致许多下游效应，并将许多员工转到策略。

通过智能KPI，可以建立和跟踪特定目标。通过使用此策略，可以测量和改进预测维护程序，使您的维护到下一个级别。ep.

Bryan Christiansen是Limble Cmms，Lehi，UT的创始人和首席执行官（limblecmms.com.）。菱形是一种移动CMMS软件，有助于组织，自动化和简化维护操作。