柱子精益制造管理

数据完整性很重要

Klaus M. Blache |2021年7月1日

如果您无法信任数据,则无法自信地做出决定。

多少信心当您需要做出艰难的决定时,您的组织数据中是否有?

您收集的数据是否可用(可靠且完整)?食品,核,药品和航空公司等高风险运营敏锐地意识到了不可靠数据的后果。尽管其他制造商不一定会承担相同的风险,但不可靠的数据可能会在多个层面上产生重大影响。

美国空军核心价值观是其维护任务成功的基石。飞机维护世界中的诚信不仅解决了执行职责的个人,还解决了设备和信息之类的方面。可靠的信息可以在不正确的信息的同时实现良好的决策,从而导致丢失的目标或失败。根据首席大师级中士的事故,事件和文件,缺乏对坚持标准的责任不足。道格拉斯·阿克曼(Douglas Ackerman),第43 Airlift机翼指挥官(2009年12月3日出版)。他写道:“十多年前,我们的核心价值观被简化为三个简短的陈述:首先,诚信,在自我面前服务,我们所做的一切卓越。”对于诚信,当没有人看时,简单的定义被说为做正确的事情。在自我之前的服务是要做自己的工作,并认识到只有在每个成员完成工作的情况下才能成功。卓越,我们确实解决了高标准的绩效和维持能力。

以下是数据完整性不足的迹象:

•执行的工作未在CMMS中输入。

•成本未正确分配给资产。

•并非所有维护事件都有准确的数据。

•所有事件都记录在CMM中,但数据质量很差。

•尚不清楚指标,因此部门或设施之间的价值不公平。

•找不到您的运输维护培训套餐。它迟到了三天。跟踪仍然显示它在亚特兰大正在处理,不知道它到达(最近发生在我身上)。

•PM被跳过,因为本月剩下的时间没有足够的时间。通常,它们被算作完成。

•从婴儿床中取出零件进行紧急维修,但未记录。

•非常旧的积压工作只是从系统中删除。

•您已经有套件零件,取消了工作,并且零件未返回并登录。

•未实现预测技术的实施改进,但您并未始终如一地收集和分析足够的数据。

•所使用的故障代码太模糊,并且不一致地输入。

•操作和维护具有相互矛盾的关键过程指标,偏斜数据。

•不清楚的准则导致工人的数据输入不一致。

什么是数据完整性?可以确保数据在数据意图的整个生命周期中准确,可读/可理解,一致应用,可检索和正确格式。如果您的数据很重要,并且您计划将其用于决策,那么您应该为准确性进行审核。如果人们不信任您的数据,那么您对您所做的其他事情有何评论?

随着数据使用和存储的成倍增长,确保数据的完整性越来越重要。当您拥有信任的数据时,您可以充满信心地利用分析工具和机器学习/人工智能的全部潜力。EP

Klaus M. Blache博士总部位于诺克斯维尔,是大学可靠性和可维护性中心的主任。田纳西州和工程学院的研究教授。与他联系kblache@utk.ed你。

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