分析非破坏性测试振动监测

使用振动提高可靠性

EP编辑人员|2021年9月1日

来自战略性放置振动传感器的数据可以在开发和维持资产可靠性中发挥重要作用。

Frederic Baudart,Fluke Corp.

有效的可靠性策略通过提高总体可预测性来优化操作,IE。,在减少停机时间,浪费和支出的同时,最大化安全性和生产。准确,最新的振动数据是成功策略的重要因素。

当维护和可靠性(M&R)团队了解哪些资产最关键并知道何时需要注意的时候,他们可以有效地计划并扩大峰值绩效。可靠性还取决于其他方面,例如核心团队培训,领导力的强有力支持以及资产批判性知识。

振动传感器捕获资产状况数据,检测潜在的磨损或异常。与软件配对,振动传感器可以让M&R团队知道资产何时需要注意。

选择振动传感器

测量振动模式以发现何时以及如何变化为机器的健康提供了有用的视图。振动本身是正常的,但是过度的振动会导致过早的磨损,并且振动的变化可能会发出问题。

传感器放置在机械捕获振动频率上,然后将其传输到软件以提醒团队并启用分析。当资产的振动数据表明故障时,团队可以在考虑资产关键性,历史和故障严重性后决定如何进行。

正确的操作可能是收集更多数据,执行测试或安排维修。当M&R团队可以将时间和精力集中在最需要的资产上时,他们可以扩展资产生命周期,同时降低整体停机时间和成本。

有传感器可满足所有需求和预算。最关键的资产可能需要传感器,这些传感器可以全天收集详细的振动数据。对于较少的生产至关重要的资产,传感器可以捕获数据的快照。危险或难以到达区域中的资产可以从“设置并忘记它”的无电池传感器中受益。

振动作为练习

通过培训和经验,维护专业人员可以使用振动数据来识别和诊断故障。大多数机器故障分为四类:

•错位
•不平衡
松弛
轴承磨损。

振动模式的变化可能表明资产在峰值状态下没有运行。增加的振动会缩短设备和组件的寿命。替换轴承正在治疗症状,而不是解决根本原因。询问特定实例中发生的事情不仅有助于解决这个问题,还可以完善他们的前景,并更好地了解将来会发生什么。

通过随着时间的推移收集振动数据,M&R团队可以比较和学习模式。当团队可以提前确定异常情况并诊断故障时,他们可以计划和优先级的行动,从而提高可用性和可靠性。

使用有线或无线传感器正确监视资产振动并改善整体正常运行时间。照片:Fluke Corp.

远程监控和可靠性

基于路线的维护很耗时 - 在某些情况和情况下有风险。减少对物理路线的依赖还可以帮助团队与组织需求保持一致。M&R团队可以使用PC或移动设备来远程查看振动数据。从任何地方实时访问资产健康数据,可以增强数据驱动的决策,并帮助团队在跨站点进行协作或与现场专家协作。

远程监视通过提供:可靠性策略:

•警报通知使能够快速响应潜在的失败是可能的

•对资产健康的实时知识

•趋向于资产健康数据以查找模式和见解

•集成数据以执行深入分析或生成报告。

技术进步使传感器比以往任何时候都更容易进行准确的测量。高级技术还使团队更容易分析资产数据,分享并对其进行采取行动。

今天可用的条件监控传感器是准确且可靠的,并且易于安装和设置。无论它们是有线还是无线都没有什么不同。相反,市场上可用的各种传感器仅反映了广泛的应用程序。植物,机器类型和不同水平的临界水平的不同区域都可能是决定适当类型传感器的因素。

向前驾驶可靠性

以大小的方式,有效的可靠性策略可以帮助组织实现效率,实现最佳资产投资回报率,并最大程度地利用资产可用性和寿命。提高的效率来自最大程度地减少计划外的停机时间并使
大部分资源。

例如,其生命周期结束时的资产可能不需要其他资产所需的大量时间和关注。在峰值状态下运行的机器的消耗能量不如效率低下的资产。

在当今不断变化的制造环境中,生产资产的可用性比以往任何时候都重要。达到生产目标需要最大化资产可用性。如果M&R团队不断做出反应并对崩溃做出反应,他们将无法实现这一目标。

确保资产以其设计的能力水平运行,需要明确的策略,优先的工作流程和可行的数据。拥有有关资产健康的实时数据并知道如何使用该数据来帮助组织从每个响应中学习并朝着持续改进方向发展。可靠性是旅程,而不是目的地。通过测量,学习和做来为其燃烧。EP

弗雷德里克·鲍德(Frederic Baudart)是华盛顿州埃弗里特(Everett)Fluke Corp.的首席中小企业经理,重点介绍了Fluke可靠性解决方案业务中公司的可靠性和条件监控产品线。他在现场服务工程工作和预防/预测维护行业方面拥有20多年的经验。

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