振动,流体分析还是两者兼而有之?
EP编辑人员|2021年9月1日
尽管每个都具有其优势,但结合振动和流体分析将导致基于条件的最佳维护。
由Mark Barnes,博士,CMRP,Des-Case Corp.
对于关键的旋转设备,从运行到失败或基于时间的维护到基于条件的策略的过渡价值不能被夸大。降低停机时间和维护成本,安全性提高和改善的环境合规性是公司实施积极主动的,基于条件的维护实践的主要收益。
基于条件的实践需要以一个或多个数据点的形式进行数据,以使知情,受过教育的维护。虽然可以使用几个数据输入来做出决策 - 从简单的温度或视觉读数到更复杂的传感器和基于系统的方法 - 旋转设备的更久经考验和值得信赖的方法是振动和油分析。在训练有素的,熟练的从业者的手中,这两种方法是至关重要的预测(失败已经开始)和主动(在失败启动之前)数据源。哪一个更好?您是否应该将时间,精力和金钱投入到另一个方面?答案都是。
故障模式 | 振动分析 | 流体分析 | 注释 |
松弛 | 力量 | 弱点 | 结构松动,不正确的拧紧和较差的成分拟合都可以通过振动分析与运动扩增技术结合。 |
机器共振 | 力量 | 弱点 | 通过查看启动过程中振动的振幅和阶段,可以将共振视为振幅大大增加,因为机器通过速度过渡,与机器的自然共振频率相对应。 |
结盟 | 力量 | 弱点 | 尽管由于对内部间隙的影响,长期未对准的影响将被视为内部磨损的增加,但振动分析提供了平行和角度未对准的非常早期的指示。 |
不平衡 | 力量 | 弱点 | 与未对准一样,与油分析相比,振动分析是不平衡条件的早期指标,这仅显示不平衡转子的长期影响。 |
错误的润滑剂 | 弱点 | 力量 | 根据使用错误的润滑剂的时间,振动可能显示出高频(> 20 kHz)范围内膜强度丧失的迹象。通过将服务油样品与新油的参考样品进行比较,可以通过常规的油分析来检测到不正确的润滑剂用法,作为粘度和/或添加剂组成的变化。 |
退化的润滑剂 | 弱点 | 力量 | 通过将服务油样品的物理和化学特性与新油的参考进行比较,油分析可以提供润滑剂降解的非常早期的警告。 |
下/过度润滑m.10bet | 力量 | 力量 | 通过高频振动分析,可以检测到不正确的石油水平 - 尤其是油水平太少 - 被发现是膜厚度的损失。虽然可以通过油分析检测到由于不正确的机器磨损,但通过视觉机油分析(检查视玻璃中的油水平)与热力计分析一起检测到下或过度润滑。m.10bet |
水污染 | 弱点 | 力量 | 虽然可以使用振动分析观察到油膜的损失以及随后由于水进入而导致的轴承/齿轮磨损,但如果使用正确的水测试,则油分析可以提供早期的积极警告。 |
粒子污染 | 弱点 | 力量 | 颗粒污染会导致多种磨损模式,包括三体磨损,侵蚀和粒子诱导的接触疲劳。建立适当的目标清洁水平并使用油分析监测和控制颗粒污染是一种积极的策略,可减轻颗粒污染的影响。 |
活跃的磨损 - 滚动元件轴承 | 力量 | 力量 | 振动和机油分析将采用主动滚动元件轴承磨损。只要从正确的位置取样,油分析通常会更早显示出问题,而振动分析可以更好地识别磨损源(内部种族,外种族)。石油分析的功效受到污水量容量的强烈影响,因为较大的油容量可以将磨损稀释低于可检测的限制。 |
活跃的磨损 - 轴承轴承 | 力量 | 多变的 | 虽然振动分析可以检测到某些问题状况,例如油旋转,导致油鞭衰竭,但在检测由于两体磨损(摩擦)因损失而形成的少量磨损碎屑的明显轴承磨损方面,机油分析要好得多。流体动力膜。油分析最适合中小型资产与大型涡轮机械,在该资产中,接近探针提供了对油不稳定性的较早警告。 |
活跃的磨损 - 齿轮 | 力量 | 力量 | 尽管油分析和振动分析都将检测到齿轮磨损,但通过振动分析,最好检测到某些故障模式,例如断裂或破裂的齿轮齿。其他故障模式通常首先出现在石油分析中。通常,石油分析是最早的指标,而振动分析提供了故障性质的定位/特异性。 |
润滑性轴承 | 力量 | 力量 | 可以通过高频振动分析以及超声检查来检测到下和过度润滑的问题。m.10bet对服务内润滑脂的定期分析可用于趋势油脂降解率和污染问题。油脂和振动分析将显示出主动磨损的迹象,尽管振动分析将为问题提供更好的定位。 |
该表可仔细研究振动分析和流体分析的好处和功效,并在解决常见的旋转故障模式时。在过去的20年中,几种工具,技术和策略已合并,都集中在提高资产可靠性上。今天最古老的油油分析和振动分析 - 今天仍然与第一次发明时一样重要。合并后,它们提供了全面且无与伦比的数据来源来推动基于条件的决策。EP
研究表明。。。
大量研究已经经验评估了振动和流体分析调查技术。通常,他们得出了相同的结论:对于有效的条件监控程序,您需要振动分析和流体分析。也许最全面的研究是在亚利桑那州的Palo Verde核电站进行的(实践石油分析杂志,1998年7月,Noria Corp.)
在这项研究中,分析了750台机器的轴承断层,并将其分类为首先出现在油分析,振动分析或两者中。根据数据,可能很容易表明,在40%的情况下,油分析的边缘略有优势。实际上,这项研究表明,一项或另一种技术的遗漏将导致所有未发现的故障的三分之一。即使是两种技术中出现的27%的故障也具有启发性,因为来自两个差异来源的佐证证据提供了更大程度的舒适度,可以做出正确的维护决策。
CMRP Mark Barnes是田纳西州Goodlettsville的Des-Case Corp.的高级副总裁(Descase.com)。他在润滑管理,石油分析和污染控制方面拥有21年的经验。m.10bet
查看评论