工业4.0是制造过程和关联公司、供应商、IT和供应链的数字化，以实现智能制造（自主决策）、物联网（IoT）和智能产业。

它还包括技术数据交换、自主机器人、智能Cobot、加性制造、云计算/大数据、edge、fog、增强现实、虚拟现实、机器学习、数字孪生（用于产品/设备性能）或服务孪生（用于维护）、网络安全（更多数据连接意味着更多风险）、更多模拟，以及总体而言，更自主的决策。工业4.0是一个不断发展的愿景，但并非没有困难。

与此同时，75%的北美地区仍在进行过多的反应性维护，缺乏足够的计划和调度。

所有人都同意：

•资产按设计运行，停机时间最少
•维护资产时应遵循的精确标准、步骤和顺序
•对所有设备上的所有紧固件施加适当的扭矩
•能够反复保持高可靠性
•降低劳动力和备件成本
•更少的维护修复，更多的根本原因分析和永久修复
•大型复杂停机后的免费启动。

要达到这样的效果，需要进行精确维护。维护专业人员需要SOP（标准操作程序），以确保由同一个人和整个维护团队一致地执行常规操作。我们在这一领域的培训合作伙伴，可靠性解决方案（可靠性解决方案|劳动力技能培训，佛罗里达州胡桃山，24hbet 10bet可靠性解决方案。网)，将精密维修定义为“以已知、精确、有纪律且有文件记录的方式应用基本工艺技能”

这项工作不仅涉及机械的组装、安装和维修。它还涉及如何在进入P-F（潜在故障到功能故障）曲线之前更好地理解和消除潜在的机器故障，该曲线用于确定预测性或基于状态的维修频率。这是可靠性和可维护性设计的一部分。

关于工业4.0，问题是多少和多快？在遵循SOP方面，工厂层的责任仍然太少。这导致数据完整性差（准确性和完整性）。如果你不相信自己的数据，不相信自己的数据能够做出实现最佳实践的运营决策，那么所有的数字化技术、维护和可靠性都不会对你有多大帮助。我最喜欢的W·爱德华兹·戴明（W·Edwards Deming）的名言是：“没有必要改变。生存不是强制性的。”

工业4.0之旅将继续加速。然而，它需要一个强有力的实施和可持续性计划。如果您的反应性维护率不低于10%，并且没有遵循可靠性和可维护性最佳实践，那么实现这一目标需要进行重大更改。我们需要的不是更多的精益流程和新技术。这是一个稳定可靠的过程。您是否准备好在遵循最佳实践和标准操作程序的严格员工文化中实施工业4.0？24hbet 10betEP

克劳斯·M·布拉奇博士是田纳西大学可靠性与维修性中心主任，同时也是工程学院的研究教授。联系他kblache@utk.edu.