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将PdM移至前燃烧器

EP编辑部| 2022年3月1日

通过减少润滑轴承等功能，实施基于IIoT的PdM计划可以帮助您更好地利用有限的维护资源。

将基于IIOT的PdM视为现在开始最大化资源的一种方式，而不是一个长期项目。

莫林·格里布尔，UE系统公司

当面在可预测和不可预测的挑战中，最好的应对措施是应对那些你可以控制的挑战，并为那些你不能控制的挑战做好准备（尽你所能）。我们不能说下一个供应链什么时候会崩溃，我们也不知道需要多长时间才能找到下一个空缺职位的候选人。现在，运营部门比以往任何时候都更重要的是摆脱被动维护的循环，转向更具预测性的方法。

你以前听过：今天问题的答案是最新的技术。虽然人们普遍认为，由工业物联网（IIoT）技术支持的预测性维护（PdM）方法是解决可靠性或维护难题的方法，但实施PdM战略和技术的实际情况往往并不那么简单。

再多关于PdM方法理论效率的鼓舞人心的话也不会放松你的计划，这样你就可以做出度量、报告、警报限制和其他需要时间和精力才能正确的项目级决策。与仅仅在故障发生时做出反应相比，很容易看出为什么预测和预防故障会更有效。如果只需要理解这个概念，为什么不是每个人都在使用最先进的方法呢？

远程监控

传统的维护计划是基于时间而不是基于状态的。虽然从计划和调度的角度来看，这种方法可能更简单，但就机器健康而言，它远不是最优的。

机器或部件向故障状态的下降很少是线性的。远程状态监控工具提供了有关机器健康的准确数据，并改变了维护计划，因此团队将宝贵的时间花在了实际需要的工作上，而不仅仅是因为它符合计划。

通过安装各种监测传感器（超声波、振动、运动、流体），资产可以为操作员或技术人员提供恒定的数据流。无论数据是复杂的还是简单易懂的，一个好的IIoT解决方案都会以清晰及时的方式通知技术人员问题，给他们提供见解，并建议如何防止故障发生。

如果IIoT解决方案需要数月的培训或多年的经验才能正确实施，那么可能很难找到或留住掌握了这些宝贵技能的员工。相反，与供应商讨论简化警报和警报解释的方法，使培训或交叉培训员工更容易，以尽量减少劳动力短缺的负面影响。24hbet 10bet

当传感器检测到轴承摩擦增加时，这些单点润滑器会注入润滑脂，直到摩擦恢复到基线水平。这种自动化是消除妨碍维护专业人员推进PdM程序的手动功能的一个例子。10bet在线娱乐

基于云的数据

来自这些传感器的数据可能会输出到CMMS或其他系统。基于云的平台可以扩展这些好处，允许从安全环境中的任何位置进行远程访问。这为集中监控打开了可能性。

捕获的数据由系统本身或其操作员持续分析，并根据历史数据进行趋势分析。数据越丰富，远程监控系统就越能提出适应资产减少的维护计划，从而防止工厂在维护劳动力和部件方面超支。尽管存在许多IIoT和远程监控的成功案例，但在新的PdM实施中推销领导力或找到时间完成这项工作并不总是简单的。

实施PdM的障碍

查看大多数可用的建议，我们可能会开始质疑，如果日常任务本身已经很难跟上，那么预测性策略是否值得开发，甚至是否可能。与大多数大事业一样，答案是从可管理的步骤开始，从而取得小胜利。这里节省了几个小时的润滑工作单，那里避免了故障，很快你就会看到隧道尽头的曙光。您不需要一个庞大的可靠性或维护团队来开发预测性甚至主动式维护方法带来的较小好处或节约。m.10bet

许多专家一致认为，新的预测性维修计划通常应从定量的关键性评估开始。通常，这意味着最关键的设备是工厂的核心，你应该集中精力实现最大的效益。

虽然情况并非总是如此，但关键设备往往更大、更复杂。如果你想建立一个能够防止最关键的故障并有可能在计划外停机和生产损失中节省数百万美元的系统，那么将精力集中在这些资产上可能意味着取得成功所需的最低投资相对较高。这样做在现实世界中可能很难实现。

此外，与最关键系统相关的更改通常不是最简单的计划，尤其是当您已经陷入消防、反应性维护周期时。在这种情况下，中临界甚至低临界设备可能是一个更好的起点，因为它是一个更小、更易于管理的承诺，具有更高的成功可能性。

冲击与临界

不要依赖于临界性来决定首先关注哪些资产，而是考虑PDM或IIOT解决方案可能对您的项目产生积极影响的其他方式。技师是否花费大量宝贵的时间来完成简单、重复的任务，例如重新润滑轴承？由于资产环境或其他因素，某些任务是否特别耗时、困难或危险？你在某些角色的填补上有困难吗？最强大的IIoT工具不会取代人为因素，它们使技术人员能够在花费更少时间和资源的同时做出更好的决策，完成更多工作。

这些小的、周期性的任务延长了资产的使用寿命，并且比在故障发生后最后一刻进行大型维修要便宜得多。有了远程监控功能，每天只需完成更少的检查和巡检任务。有些系统甚至可以为您执行维护任务。