智能维护增加正常运行时间

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EP编辑人员|2022年6月6日

即使优化了维护策略，您仍然可以通过消除基于纸张的工作订单和维修手册，增加用于帮助故障排除的诊断信息以及实施使与远程专家进行通信的系统来提高效率。

数字技术使团队可以采用知情的方法来维护资产。

罗克韦尔自动化的布莱恩·泰勒（Brian Taylo10bet在线娱乐r）

十个制造商中的九个现在说，数字化转型对他们组织的成功很重要。尽管数字化几乎可以改善您的运营的任何方面（从吞吐量到可持续性），也许没有比维护更有可能改进的领域。

在当今工厂中，维护活动固有效率保持效率低下。例如，许多制造商仍然以“失败”的心态运作。这种方法实际上是在等待发生的停机时间。基于日历的维护方法通常不是一个不错的选择。它可能涉及维修机或更早更换零件。

即使您相信自己的维护策略已得到优化，也可能仍会在其中提高效率。例如，您的维护团队可能正在使用基于纸张的工作订单和维修手册，这些手册耗时用于访问和使用。您的团队也可能拥有有限的诊断信息来帮助故障排除。或者他们可能会花费大量时间在电话上试图向远程专家解释和诊断问题。

技术进步，例如支持数据的智能设备，基于云的维护系统和增强现实（AR），可以大大加快这些活动。

技能差距是您希望采用更智能，更多数据驱动的维护方法的另一个原因。如今，有36％的美国制造商表示，现在发现合适的人才比2018年更加困难。约有77％的人预计他们将在吸引和留住工人方面持续存在困难。

使用聪明的方法，您的团队可以在组织中更有效，积极地执行维护。这可以帮助减少计划外的停机时间，并从伸展的劳动力中获得最大收益。24hbet 10bet

正确的技术

任何数字化转化计划中的一个挑战是知道要投资的技术以及如何使用它来解决您的特定业务需求。重要的第一步是简单地了解启用技术以及它们如何改变组织中的维护。然后，您可以建立一个业务案例，以帮助您满足自己的需求并从投资中实现快速投资回报率。有时，在您的身边有一个经验丰富的数字转换合作伙伴来帮助浏览实施的来龙去脉可能会有所帮助。在实现智能维护的技术方面，有三种解决方案类别具有最大的潜力。

智能设备

现在可以使用几种连接的，具有数据支持的智能设备，以详细说明正在发生的植物地板（或出了什么问题）。例如，智能传感器几乎可以跟踪任何生产参数。这可以通过不断访问个人资产，流程甚至整个工厂的全面和实时视图来帮助维护团队保护正常运行时间。

智能传感器还可以提供对资产健康和沟通状况的访问。这可以帮助维护团队识别并快速解决问题 - 从传感器上的灰尘堆积到机械损坏 - 可能在导致停机时间之前可能会发生。

智能传感器还可以随着较短的转换时间促进灵活的制造。多个智能传感器配置文件可以存储在控制系统中，并在该线上更改SKU时下载。

智能安全设备还可以提供宝贵的见解，并有助于减少停机时间。一系列硬性安全设备的传统方法不仅涉及比智能安全设备更多的接线，而且还可以使设备失败难以确定。通过以太网/IP提供安全性和诊断数据的智能安全设备可以帮助技术人员迅速确定存在问题的特定设备。

此外，跟踪和记录智能安全设备的操作的能力可以帮助技术人员识别何时需要更换该设备，然后才会导致故障。实际上，当设备即将到来时，可以自动通知技术人员。

智能电机控制提出了第三种用智能设备优化维护的方法。例如，智能电子超载继电器可以提供实时电机诊断信息，以主动指示电动机何时出现问题。同样，具有内置预测模型的智能伺服驱动器可以计算组件的剩余寿命，因此技术人员可以在失败之前替换它们并导致停机时间。

智能运动控件可用于通过主动指示电动机何时出现问题来优化维护。

CMM

当手动处理所有内容时，管理维护活动和工作订单可能会令人不知所措。一支负责管理加拿大城市水处理和分销设施的小团队非常了解这一点。该团队经常发现自己处于反应性模式，有时会努力保持在大型白板上手动跟踪的维护活动。该团队认为，当一位高级运营商退休时，他们需要采取更好的方法，他们试图在他离开之前抓住他的知识。

他们评估了不同的工具，并最终选择了基于云的AI驱动计算机维护管理系统（CMMS）。这是一种解决方案，可让您在一个地方管理所有维护（包括成千上万的资产，工作订单和零件），只需单击几下即可。

如果您的人员短缺，您的技术人员可能已经在努力满足维护需求。他们不必忍受与过时且效率低下的维护系统合作的其他挑战。使用基于云的CMM，技术人员可以使用移动应用程序从任何地方登录系统，而不是步行到安装CMM的工作站。他们还可以使用该应用程序来审查资产的历史记录和诸如备件位置之类的因素。可以轻松访问这种系统信息可以快速响应问题。

基于云的CMM还可以分析工作订单，并创建导致设备故障，生产延迟和其他问题的工作单。这可以帮助维护团队优先考虑最关键的维护需求。