用于移动资产绩效数据的无线技术可以确定您分析的内容，结果的可靠性和传感器寿命。

关于工业互联网（IIOT），资产健康监控和预测分析以及这些技术所提供的好处，已经写了很多文章。但是，讨论这些好处通常会掩盖有关另一个重要主题的对话：如何可靠，安全地将设备的性能数据传输到中央枢纽，门户网站或云网络，以通过算法进行分析。

虽然很容易在无线数据传输的技术方面迷失，但幕后技术的变化使这种繁重的举重变得值得认真考虑。毕竟，组织传输数据的方法和技术将对他们可以分析的信息，结果的可靠性以及无线传感器持续多长时间产生重大影响。

收集，转移，分析

尽管工业运营可能会使用不同的技术来捕获，传输和分析设备性能数据，但其IIT过程通常相似。

步骤1：安装在泵，密封，阀门和其他设备上的无线或有线传感器收集性能信息。数据可能包括振动，温度，压力，流速，扭矩，推力和其他条件。但是，捕获的数据广度取决于已安装的传感器类型，电池寿命和数据传输限制。

第2步：在资产上传感仪器将数据传输到门户网站或现场网络以进行以后的检索。多种因素影响了数据从设备到门户的方式，特别是传输了多少数据以及信号必须传播的距离。

步骤3：一旦中央枢纽收到数据，高级算法就会分析其模式，趋势和失败迹象，以及直接的可靠性工程师在影响资产绩效之前如何解决问题的可靠性工程师。

以下讨论重点是第二步：如何可靠地将数据从设备传输到中央枢纽进行分析。对于工业运营，有三种无线传输数据的标准方法。每个都有优势和局限性。

传统无线

大多数人都熟悉Wi-Fi，这使他们可以无线地将个人移动设备连接到任何数量的外围设备。维护人员可以使用相同的技术来监视工业运营中的关键资产。但是，由于Wi-Fi的范围有限，这些工作人员只能在靠近设备附近时无线下载设备的性能数据。下载后，可以将数据发送到现场或第三方服务公司的振动分析师，以审查异常情况。尽管Wi-Fi传输大大简化了数据下载，但该技术的有限范围仍然需要维护人员在工厂周围进行物理行走以检索此信息。

优点：

•Wi-Fi易于安装和使用。
•它可以利用常见的蓝牙技术。
•移动设备可容易下载数据。
•蜂窝连接或VPN隧道提供安全的数据传输。

缺点：

•移动设备必须在传感器的50英尺范围内才能下载数据。
•使用蓝牙无线传输数据[请参见上面的评论]快速流出传感器电池。
•Wi-Fi捕获有限的设备数据，并且电池寿命限制禁止全光谱分析。
•需要许多团队在大型设施中收集数据。
•团队通常每月只收集设备数据一次。

提升无线

另一种方法使用中继器将900 MHz无线信号扩展到一英里。中继器消除了维护团队在整个设施中行走的需求，从而节省了时间和劳动。接收器将数据发送到云或现场系统进行分析。

与传统的无线一样，设备传感器通过蓝牙技术传输，该技术可以随着时间的推移耗尽传感器电池。为了节省电池寿命，传感器仅每15分钟就可以拍摄设备性能的快照。尽管这不仅包括振动数据，但并未捕获所有资产的全光谱分析。但是，人员可以对触发振动警报的资产进行全光谱分析。

优点：

•传感器可以传输多达半英里的信息，从而无需在设备收集数据的50英尺内行走。
•Boosted Wireless是可扩展的，有些中继器能够支持250个传感器和一些能够支持300个传感器的接收器。
•蜂窝连接或VPN隧道提供安全的数据传输。

缺点：

•由于Boosted Wireless使用蓝牙技术，因此传感器气门排水仍然是一个问题。
•带宽和电池寿命限制禁止对所有资产进行全光谱分析。
•根据工厂的大小以及所需的中继器和接收器的数量，提升无线可能会很昂贵。
•支撑设备需要大的占地面积。
•接收器需要带有传感器的视线，因为障碍物可以阻止或减弱无线信号。

网格网络

网格网络可能很难解释。简而言之，Wi-Fi和Boosted Wireless网络使用单个通信将数据从传感器传输到其最终目的地。在网络网络中，放置在设施上的传感器充当多个访问点，每个传感器都与整个网络的其他传感器进行通信。如果一个传感器掉落信号，另一个传感器会捡起它。它类似于电路：无线网络就像一个串联电路，其中一切都被连接在一起，网格网络就像平行电路一样，那里有多个可以流动的路径。

这些类型的网络对大型设施具有巨大的潜力，因为它们可以在工厂上创建虚拟连接性，提高数据传输速度，并允许工程师收集更多24/7资产健康监测和预测分析所需的数据。

网格网络的缺点是“蜂巢崩溃”的潜力。当传感器发生故障时，所有其他传感器都会在第一个传感器停止传输时开始收到倾倒的信号。然后，更多数据将传输到更少的传感器。随着传感器通过拾取其他信号的压力，它们也会失败。这个过程一直持续到数据量为网络网络无法处理并关闭的数据量。

优点：

•网格网络支持长距离传输。传感器可以彼此放置至164英尺。
•这些网络还能够传输全光谱设备数据，包括振动，温度，压力，流速，扭矩和推力。
•传感器自动确定发送数据的最可靠路径，这意味着更快，更可靠的数据传输。
•设备传感器没有视线要求。
•与Wi-Fi和其他无线网络相比，需要更少的支持设备，这将翻译成较小的足迹和较低的设置成本。

缺点：

•由于网络网络的运行量为2.4 GHz，因此无线电信号和其他大气条件的干扰可能会导致可靠性。
•安装网络网络需要详细的站点映射，以确保完整的设施覆盖范围。
•随着更多数据的传输，可以解决网络，从而导致蜂巢崩溃。
•传输更多数据的能力意味着无线传感器的电池排出更多。

新兴技术

在克服其缺点的同时提供网络网络优势的新技术正在出现。洛拉（Lora）或远程大区域网络（WAN），以900 MHz的距离传输到距离七英里的距离。这种远程能力消除了购买接收器，中继器或其他网络所需的其他传感器的需求。

使用Lorawan，设备传感器直接连接到网关。由于Lorawan使用单个网关连接多达10,000个无线传感器，因此设施不必担心大型网络足迹，复杂的安装或高成本。Lorawan Gateways大约是常规房屋路由器的大小，可以将硬件基础设施的成本降低50％。

Lorawan还可以实现从传感器到网关的双向通信，并允许人员连接到设备传感器并检查电池电量或从世界任何地方更改资产数据参数。

Lorawan最令人兴奋的方面也许是基于开源协议，因此任何制造商都可以开发传感器和其他辅助设备。空间中的制造商越来越多，意味着更多的创新和较低的成本。这也意味着最终用户不会绑定到特定设备制造商的技术。

一个缺点是，洛万（Lorawan）并非构建用于传输全光谱分析所需的数据量。设备制造商已经在寻找克服这一限制的方法。例如，OEM并没有在无线网络上发送全光谱设备数据，而是在传感器本身中加入了分析的处理器。由于在传感器中分析了数据，因此仅在洛拉旺（Lorawan）上发送了分析（而不是数据）。

底线

资产健康监控和预测分析需要传感器在长距离内传输数据。工业运营有多种选择。每个都有优势和缺点。新技术即将到来，可以克服现有网络的许多问题，但他们将要求设备制造商重新考虑他们如何捕获和分析性能数据。EP

本文中的信息基于来自德克萨斯州欧文的Flowserve的白皮书。（（flowserve.com）。