自动化条件监控的数据收集可以充分利用新的和现有的技术。

德鲁·麦克利（Drew Mackley），艾默生（Emerson）

所有植物都努力在峰值安全和效率下运行。随着供应链的破坏，资源受到限制，经验丰富的人员变得稀缺，可靠的运营变得更加至关重要。结果，可靠性团队正在努力使条件监控其主要维护方法。

幸运的是，驱动状态监控的高级感应，分析，技术和软件比以往任何时候都更具成本效益。现在，任何规模和经验水平的植物都可以轻松自动化所有植物资产的可靠性策略，以获得最佳性能和正常运行时间。实施部分或完全自动化的可靠性计划最成功的植物正在使用三种关键策略来从其投资中获得最大的价值。

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各种尺寸的植物（尤其是中小型操作）长期以来一直依赖于手动维护回合，人员使用手持分析仪来监视旋转设备的健康状况。但是，在工厂周围行走以从资产中收集常规数据是一项低价值的任务，开销高。

通过这种方法，经验丰富的植物人员已经缺乏供应，大部分时间都会收集数据，而不是执行高价值任务，例如分析，根本原因诊断，工程变化和其他技术的实施。或者，当使用顾问收集数据时，组织会看到成本，等待时间升级，因为退休意味着培训人员较少。

手动巡回赛也可能有可能以危害方式将工厂最重要的资产（其人员）投入。传统的基于路线的监控通常需要配备手持分析仪的工厂工作人员来访问位于危险地区的资产。自动监控可提供相等或更好的资产健康数据，同时大大降低人员风险。

可靠性团队并没有仅使用机架安装在线监视系统的工厂中自动监视工厂中最关键的资产，而是利用增加的无线带宽来安装较小，更具成本效益的无线传感器。当正确配置这些传感器时，对每个资产进行了量身定制的测量，可以连续监视所有关键的植物资产变得容易有效。

当组织移动自动监控时，他们会看到多个好处。首先，可靠性团队会定期（一致）和可靠地收集所有资产数据，因为确切的测量点永远不会因人员技术变化而改变，并且无论人员的可用性如何，收集都会发生。

此外，持续监测增加了对植物性能至关重要的其他任务完成的可能性，有助于确保植物始终以峰值的安全性和效率运行。此外，由于资源有限的资产可能会自动监控，因此过去可能不受监控的资产可以自动监控，从而提供完整的植物覆盖范围并提高了总体可靠性。连续监测还可以帮助植物为人工智能（AI）和机器学习（ML）平台建立基础。

实施边缘分析技术

具有前瞻性的组织还为人员提供了使分析更加轻松和更有效的工具。为此，可靠性团队正在转向能够将原始数据转换为Edge可行的信息的传感设备。

带有嵌入式边缘分析的传感设备有助于可靠性团队在工厂地板上迅速解解问题。他们还提供指导和工作流程，以帮助植物人员干预以快速而轻松地解决问题。

Edge-Analytics工具收集的数据远比手动回合更快，还使用集成的分析技术快速识别常见问题。直观的人类机器界面可以在工作站访问，也可以通过移动设备上的安全连接来远程查看，从而使工人不缠身以执行工厂中的高价值任务，同时继续监视资产健康。

如今，即使是最低的批判性资产也可以轻松地使用小型，易于安装的无线振动监视器进行连续，负担得起和自动监控。工厂人员可以在几分钟内安装这些设备，并立即开始收集数据。

配备能够执行分析的连续监视器的更广泛的资产，通常会提供快速的投资回报。一家跨国制造商最近安装了艾默生的AMS资产监视器，以连续收集和分析一系列基本资产的健康数据。监视器打开后不久，它确定了强迫草稿风扇中的润滑问题，并通知了可靠性团队。m.10bet

维护人员能够立即解决润滑问题，并将风扇返回峰值性能。m.10bet如果团队继续依靠手动回合，那么资产可能会继续以润滑不足的状态运行数周，直到下一个数据收集周期为止。这可能导致加速轴承磨损和导致停机时间。

利用现有技术

转到全自动监视并不意味着现有工具变得毫无用处。相反，一旦可靠性团队通过持续监控增加数据收集，工具（例如手持机械健康分析仪）对预测和计划维护变得更加重要。

自动监视多个资产将生成警报。每次存在潜在问题时，都不会支持更改或停止操作。内置在传感器中的边缘分析将提供诊断许多问题所需的数据，但是在某些情况下，可靠性团队将需要更高的分辨率，更高的频率数据，或者希望运行一些故障排除测试以确认严重性并进一步确定的性质诊断。

通常，技术人员可能需要执行其他故障排除步骤，例如凸起测试，连贯测试，跨通道分析，订单跟踪和时间同步平均，以识别和确定问题的根本原因。这种需求尤其急切，具有更复杂的机械，例如在可变速度设备，多轴资产或与其他设备紧邻诊断必须补偿不同变量的设备的机器。

当植物人员需要更多信息时，便携式手持分析仪现在成为强大的工具。由于他们不再占据数据收集回合，因此技术人员可以将分析仪与自己的感官和经验一起使用，以进一步诊断最复杂的问题。有了这些额外的信息，团队可以根据零件，资源，生产时间表，交货时间和计划中断的零件来计划和确定纠正性维护。

随着植物越来越关注人员，供应链和远程工作，可靠性团队将更加依赖自动化监控，以确保有效地向关键人员提供关键信息，无论他们身在何处。该技术今天存在于成本效益转向完全自动化的监视。但是，随着可靠性团队实施这些技术，也重要的是不要忽视现有技术可以扮演的新角色来构建全面的，整体的条件监控计划。EP

德鲁·麦克利（Drew Mackley）是圣路易斯艾默生（Emerson）可靠性解决方案总监（Emerson.com）。他在预测维护行业拥有超过25年的经验，与客户合作，在世界各地的各个行业和地点建立和发展机械健康管理计划。他在大学获得了BSEE学位。田纳西州诺克斯维尔的著作。