C为了确定准确的维护任务间隔是错误的，不应完成故障（MTBF）之间的平均时间（MTBF）之间的平均时间。MTBF是可靠性的量度。这是对两个连续的故障事件之间的时间的衡量。

失败主要分为两类 - 与年龄相关和随机。通常，与年龄相关的情况不到所有失败的20％，而随机占80％或更多。

对于与年龄相关的失败，它不是MTBF，而是试图确定维护任务间隔以避免失败的有用生活。在设备的一生中，有条件失败的可能性迅速增加。设备安装的点与有条件故障概率开始急剧增加的点之间的测量是设备的“有用寿命”。它与MTBF不同。MTBF定义为该服务中该项目所有人口的平均寿命。

如果我们想防止使用传统的预防性维护发生故障，我们将在设备“用途生活”结束之前进行干预，不仅是MTBF之前。错误地使用MTBF确定预防性维护间隔将导致大约50％的维护干预之前发生的所有故障。此外，拥有额外寿命的其余部分中约有50％将受到不必要的维护关注 - 在这两种情况下，都不是一个非常有效的维护计划。因此，在查看与年龄相关的失败并确定预防性维护任务的频率时，我们需要使用“有用的生活”，而不是MTBF。

如研究所示，随机故障构成了复杂设备上的绝大多数故障。例如，考虑组件的故障。假设每次组件失败时，我们都会跟踪其服务时间长度。该组件首次投入使用后，它在4年之后，6年后的第二次以及仅2年之后的第三次失败（4 + 6 + 2 = 12/3 = 4）。我们知道该组件的平均寿命为4年（其MTBF为4年）。

但是，我们不知道下一个组件何时会失败。因此，我们无法通过传统的基于时间的维护（预定的大修或更换）成功管理此故障。重要的是要了解组件的状况和失败前的寿命。换句话说，该组件可以从确定到不正常的速度。这有时被称为故障开发期或潜在的功能故障（P-F）间隔。

如果该组件最初从失败到4个月的时间的迹象的迹象时，则必须以少于4个月的时间进行维护检查，以捕获组件条件的退化。还必须经常进行检查，以提供足够的交货时间来修复设备的功能失效。在这种情况下，我们可能希望每2个月安排一次检查。这将确保我们在发生的过程中遇到失败，并为我们提供大约2个月的时间安排和计划维修。

预防故障需要在适当的检查间隔（发现，视觉检查和预测技术检查）时使用某种形式的基于条件的维护。

我的经验是，必须监控每100万美元的资产价值150个条件检查点。在没有使用可靠性软件的情况下，几乎不可能收集和分析条件监控数据，以确定价值数十亿美元的资产的即将到来的失败。

您选择的可靠性软件应该能够：
•从控件，传感器，数据历史学家，预测维护技术和视觉检查中收集设备状况数据
•使用单个或多个数据点分析数据，应用定义的规则和计算以获取设备健康的真实情况
•执行计算并自动进行分析
•通过闪烁的警报和趋势图，目视结果目前的结果，确定潜在的故障并推荐纠正措施，然后设备故障。公吨