最近关于高效植物的文章十博体育官网官网工业互联网（IIOT）渠道深入研究了绝对能量的较高吞吐量 - 乙醇设施 -以及该公司如何投资资源来建立其状况监测计划，以最终找到更好的生产可靠性。乙醇生产商采用了主要蒸汽失败系统的增强监控项目，并且可行的数据创造了知情的决策，从而消除了猜测。最终结果是他们的最终目标：由于停机时间较小而导致更高的吞吐量。

尽管说服高管在增强监控服务上花费更多的钱很难破解，但解释了工厂的停机时间。贝丝·克雷恩（Beth Crane）最近的一篇文章VP数据瞄准器讨论制造商如何为预测维护投资创造稳固的基础，即通过认真的重新设计工作。

Crane专注于成功企业如何执行预测性维护：

除了开发和实施模型外，这些预测模型还需要持续的监视和调整，以确保它们继续准确地代表物理环境。这种持续的维护也可以促进预测维护工作的重大成本。

在公司考虑积极的维护方法之前，清理企业中的数据可能是昂贵的，而起重机则指向一种全面的方法。该帖子列出了成功转向PD'M所需的三个标准：系统稳定性；系统监控；和实时过程工程。

在绝对能量和艾默生自动化10bet在线娱乐应用程序，增加的监视过程针对许多变量，以解决故障的实际原因，包括声音循环数据，加速度计的过程信息以及实际声音级别的手动测量。

通过这种颗粒状监测，绝对能量也可以识别出高振动区域之间的相关性，也可以回到高噪声区域。

在Crane的帖子中，她也为此方法敲了鼓：

准确的监视仅与制造商对检测到的任何潜在问题的主动响应一样好……

我发现，在构建这些功能的过程中，许多制造商确定他们可以在不需要昂贵的预测维护模型的情况下实现重大的流程改进。即使在预测维护模型确实有意义的情况下，投资于建立系统稳定性，监视和实时过程的工具，也将确保预测性维护工作具有带来长期影响的必需先决条件。

通往更积极的维护方法的路线图有很多转弯，过程工程和监视的持续改进是一个良好的开始。对于绝对能源，在过程工程最佳实践之上添加彻底的条件监测过程创造了更高的吞吐量和植物的胜利。

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