作者Grant Gerke，撰稿人

t他的物联网（物联网）在消费者和工业领域展示了一幅有趣的图片。前者可以描述为行业应用朝着市场接受迈进的时候。

由于过去20年来关注设备和网络标准，工业制造业通过越来越多地使用预测分析来看到其劳动的成果。2017年出现的一种趋势是实施较小的IIOT（工业Internet）试点项目，可以提供快速的结果。Hirotec是全球汽车公司的一级供应商，就是一个例子。

Hiroshima（Hirotec.co.jp，Hirotecamerica.com）的IoT实验室的高级研究员Justin Hester描述了他公司在2017年3月的全国协会制造业（NAM）Webinar中描述了他公司的飞行员IIOT实施。他说：“看它的另一种方法是我想爬行，走路然后跑步。”“我想开始可视化数据，甚至不想进行增强的现实或预测分析。那是我需要去的地方，但是该公司无法从没有物联网解决方案跳到明天的完整，增强的现实和预测分析。”

对于Scrum项目，汽车供应商和机器工具制造商于2015年在其底特律设施的八台基于CNC的机器开始。

该项目涉及从PTC（Needham，MA，PTC.com）和OPC UA网络解决方案使用Kepware KEPSERVEREX，将变量CNC-Machine Control数据移动到ThingThingWorx（Exton，PA，ThingWorx.com）以生产Real-高管，工厂经理和技术人员的时间数据分析。Hester指出，该业务部门的控制平台和数据类型差异很大，这是试点项目的原因之一。

Hester说：“需要项目灵活性，尤其是当我们谈论IIOT技术时。”“如果您在飞行项目实施的情况下有这么长时间的交付时间，那么您将了解与组织重要的事情。如果您有一个漫长的两年项目，那您就会被困。”

Hirotec的应用在工业制造中很普遍，成功的驱动力之一是OPC UA网络平台。该技术使制造商可以坚持使用旧设备并使用这些机器的数据，这使资本支出的成本降低了。

随着更多的互操作性数据解决方案的成熟，该空间正在看到更多的参赛者，包括最近的基于硅谷的名为Element Analytics Inc.，旧金山（ElementAnalytics.com）。该公司针对连续过程的预测分析。2017年1月，它正式公布了其元素平台。该平台从生产“孤岛”到基于云的系统，将非结构化的操作传感器数据获取，资产模型有助于预测设备的停机时间。

公用事业（特别是废水操作）代表了IIT应用似乎已经成熟的另一个细分市场。

匹兹堡（Graymattersystems.com）的联合创始人Jim Gillespie表示，一种名为Clarifind的新软件 - AS-AS-Service（SaaS）工具将向公用事业提醒污泥溢出故障，并预测与外流相关的增厚故障无法正确解决。

这些操作如何为新的传感技术，设备和更好的沟通基础设施付费？

吉莱斯皮（Gillespie）在最新的TechCrunch（TechCrunch.com）博客文章中指出：“公用事业公司像电力行业一样向其他废水运营出售解决方案。”例如，他描述了华盛顿特区水和下水道管理局最近如何将其知识产权商业化，并在此过程中提供了新的收入渠道。

这些报告是IIT和预测分析中工业趋势的快照。更多的成功故事即将到来。也许消费者会注意到。公吨

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