三个建议可帮助您实现远离基于路线的监视系统的好处。

由Pat Cornelison和Jamie Flerlage，Cornerstone Controls Inc.

几十年来，基于路线的振动和维护计划已经满足了植物的需求。如今，人们对更多资产数据的需求日益增加，以满足流程可用性指标。路线数据收集时间很耗时，而且成本效益较低，尤其是对于重型工业运营或在具有挑战性的环境中无法获得资产的工厂。许多可靠性工程师还发现，基于路线的程序提供的时间点快照不足以保护确保卓越运营所需的关键设备。对于工厂运营和可靠性经理，使用在线预测监控系统开始实时数据收集的旅程，这里有三个建议。

确定您的关键资产

路由程序的标准与在线监控系统的标准不同。在某些情况下，路由程序忽略了难以访问的资产，因为环境或保护可以防止最佳数据收集。从新的资产列表开始，因此管理可以正确评估关键性，失败的可能性以及故障模式和效果。这种类型的评估是保持前期成本并确保高ROI的关键步骤，尤其是对于那些往往会迅速失败或可能在路线数据收集期之间失败的资产的资产。

建立操作确定性的愿景

建立了新的资产列表，运营商可以通过预测性维护和监视计划重新调整其质量和吞吐量指标。通过确定对生产效率或产品质量产生影响的资产，可靠性工程师不仅要优先考虑要衡量的资产，还可以确定机器效率的指标。在这两种情况下，管理层都将深入了解总体运营
通过将成功指标与运营有效性联系起来来有效。最后，确定这些指标使管理层能够建立短期和长期指标，以确定其在线系统投资的内部收益率。

从试点程序开始

为了确定在线监视和预测系统是您工厂的正确解决方案，请考虑30至60天的试点计划。现代的在线振动处理器可以与旋转资产廉价和临时连接。长时间拉动连续的强大数据揭示了预定路由收集之间错过的条件类型。连续数据还允许工厂人员与过程数据一起分析振动数据，从而确定操作或控制方法是机械完整性降解的根本原因。在线系统飞行员也很有利，因为他们通常可以进行无需关闭操作而进行。

一旦您的操作员从工厂的设备/机器中挑出了关键的资产或“坏演员”，试点计划就可以使用现有的基于路线的系统作为数据收集的起点。

过去未通过路线振动检测到的快速故障模式的资产是理想的目标。确保将您的振动分析师包括在此过程中，以帮助识别，定义和处置警报和通知。试点计划完成后，您的提供商应提供全面的评估，其中包括项目发现和技术建议。

手动振动数据收集很耗时，很难集成到自动化系统和即时决策中。10bet在线娱乐在最佳条件下拍摄的振动数据快照并不能反映出真正的操作条件。在线系统提供连续的监控功能，以确定何时对设备的健康有害以及设备何时不利于产品质量。从试点计划开始，然后使用它来确定对关键和基本资产的未知风险，并建立指标，从而导致您的系统投资回报以及对运营确定性和生产效率的改善。EP

Pat Cornelison是辛辛那提Cornerstone Controls Inc.的可靠性解决方案总监（Cornerstonecontrols.com）。他有30年。具有工业自动化，控制和可靠性的经验。10bet在线娱乐他可能会被联系过pat.cornelison@cornerstonecontrols.com。

Jamie Flerlage是Cornerstone的战略客户经理，超过17岁。具有数字制造系统的经验。他可能会被联系过jamie.flerlage@cornerstonecontrols.com。