老化资产不是缺点

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EP编辑人员|5月14日，2020年

文化和维护实践决定了长期性能和维护成本，而不是资产年龄。

研究表明，维修实践，而不是资产年龄，确定长期资产绩效。

由杰夫·达德利，所罗门·员工

运营商经常表明过程中涉及的设备的数量，设备的复杂性以及资产时代都对可靠性和维护支出产生了重大影响。虽然这些假设看起来是正确的，但更深入的分析表明，这些因素都不会对资产表现产生直接的负面影响。

通过其国际植物可靠性和维护研究（RAM）有效性 - 一种详细的比较基准测试，专注于维护特定的流程家庭资产所需的可靠性和维护成本 - 我们分析了推动可靠性和维护支出的策略产生的生产损失。将该生产损失受到货币化，并将其分配给它。

该研究是持续的努力，涉及由HSB Solomon Associates LLC，Dallas（Solomononline.com）维护的数据库中的8,000个流程单位。在研究中，过程家庭资产意味着资产通过化学物质互相评估。尽可能进行制造类似终点产品的资产进行比较分析。在其他情况下，就像具有类似资产的化学品相对分析。

通过评估哪些组织可以以最佳成本提供客户所需的机械可用性，我们计算哪些组织具有最低的RAM效果指数（EI）。该较低范围的RAM EI中的25％资产由顶部四分位数（Q1）表演者拥有。RAM效率指数是由于资产驱动的停机时间作为PRV（植物替换价值）的百分比和日常常规和年度周转支出的总成本，包括寿命和更换资本的总成本，包括金属化的生产损失的总和。

从这种比较分析中，我们也知道RAM EI被组织中存在的文化类型强烈推动。我们知道这一点，因为我们不仅评估了停机时间和成本，也是组织的维护策略，IE。，每日，每周和每月进行的工作流程，实践和行为，以维持可靠的资产绩效。

老化不是缺点

在RAM研究中解决的数百个指标和比较，一些指标，例如设备年龄，也没有与普遍认为的影响很大。如果分析了Q1表演者的平均性能，则确实具有更少的设备，更复杂和更新的设备。不幸的是，如果您在那里停止评估，您将得出错误的结论。

由于图1中的相关性。如图1所示，它意味着老化资产是不利的。虽然Q1和Q4 Poweramance之间的传播平均为13年，但四分位数之间的蔓延是从Q1到Q2的六年，从Q2到Q3到Q3，Q3到Q4的四年。RAM研究包括一系列资产，从新委托植物到已经运营70多年的植物。如果年龄是决定性的性能因素，期望将是Q1和Q4表演者之间的平均年龄差异将比13年大于13岁，在四分位数之间只有大约五年。由于四分位数的平均年龄显示出随年龄的线性“缺点”，但不是预期的幅度，而且必须有因素，而不是年龄，影响RAM支出。通过审查研究结果，我们可以评估真正推动的最佳性能。

做法，文化是关键

拥有30年的数据来支持我们的调查结果，我们知道，从平均表演者那里区分顶级表演者的情况不是他们的工作，而是他们如何完成工作。顶级表演者具有主动文化和实践，使他们以最佳成本在高水平的机械可用性下执行。差分因子不是过程家庭，复杂性，设备计数或年龄，而是组织使用的策略使其资产保持良好的形状和在最佳层面运行。

如果我们看这种表现，很明显他们的策略正在运作。Q1对所有其他表演者执行了平均至少2％的机械可用性优势。

让我们回到年龄讨论。图2专注于Q2通过Q4组织和其资产的年龄。如果年龄是一个明显的缺点，我们希望看到Q2和Q3表演者之间的差异远远超过平均三年差异，Q3和Q4表演者之间的平均值超过四年。

如果年龄是司机，人们不会期望年龄的四年差异，导致机械可用性减少6％。由于年龄似乎没有推动机械可用性问题，因此必须是别的东西。

考虑运营这些资产的成本（图3）。在研究中，我们的归一化因子是植物替代价值（PRV）。检查RAM EI的成本性能时，您可以看到年龄的不确定前提是一个劣势。

如果年龄是一个关键问题，那么上面提出的参数，比较四分位数绩效，也将适用。仅仅因为Q4资产平均超过Q3资产的Q4资产，他们将无法进行多大意义，他们将在PRV的维护支出中需要1.5％。

机械可用性和实现最佳性能水平的支出似乎与跨越四分位数的司机的年龄很少。唯一一个要求的问题是，如果年龄不是缺点，那么Q1表演者可能是一个优势吗？再次，基于Q1和Q4之间的平均年龄和线性关系，可能是Q1资产平均比Q4资产的平均可能是一个可能的优势？

最佳实践推动可靠性

我们从研究中所知道的是，Q1表演者不是最好的表演者，因为他们无法控制设备年龄，资产计数，设备复杂性 - 但由于他们所做的事情。他们有一种文化，使他们能够始终如一地执行最佳实践，因此提供必要的机械可用性，以满足客户需求，以最佳的维护支出，或RAM效能指数Q1性能。

这些最佳实践与维护的资产类型或年龄无关。他们涉及计划，安排和完成工作流程，以及有效维护策略的应用。

顶级表演者在他们进行维护时非常积极主动：

•必要时，它们执行基于条件的监测和资产干预。

•他们使用基于时间的检查策略。

•他们有效，有效的转变，这些转变不是预算的受限制，并执行必要的工作，以确保资产在非周期性期间运行良好。

•它们的固定设备是用与其旋转和仪器/电气设备相同的关键评估水平。

•它们具有强大的非破坏性测试技术，允许它们监控资产。

•他们在寿命结束资产替代方面花费最佳水平，以保持其设施状况良好。

•他们具有公司的基础信念，即资产，正确安装，维护和运营，将产生最佳可靠性。

•对于Q1表演者，设备年龄没有对性能的影响。

维护确定性能

数据确实显示了关于年龄的事情。为什么Q1平均资产年龄最低？通过查看组织执行的最佳实践或缺乏最佳实践，也可以证明答案。例如，假设两个组织同时安装相同的资产。还假设这些资产适当为其目的而设计。如果在同一时间段内运营，可能会在没有中断的情况下运作。

在某些时候，不遵循维护最佳实践的公司将看到设备年龄开始对性能产生负面影响。但是，它不是资产年龄，但随着时间的推移，缺乏资产维护，导致性能恶化，为运营商创造了一个缺点。

深入了解年龄数据将使任何尝试将其用作借口的尝试。一个因素是不同四分位数的年龄范围。图4显示年龄范围对于Q1至Q4执行者非常相似。在RAM研究中，有新的植物性能差和旧工厂的性能非常好。年龄不是资产所表现方式的优势或缺点。它是确定性能的资产维护。

甚至适当维护的设备最终会要求生活结束支出。如果年龄是所有生命结束的支出的唯一司机，并且四分位数的年龄范围都是相似的，你会认为所有旧的植物都需要更多地花费更多的生活问题。然而，数据指示Q2通过Q4的寿命更大的寿命终止支出可能不是由于资产年龄而是由于过早的设备故障（图5）。这将遵循这项支出的大部分是维护实践差的结果。从Q1到Q4的平均年龄差异仅为13年，并且在这些四分位数中的资产年龄相似的范围，您不会指望维护资本支出的五倍差异。