Edge Analytics和低代码软件简化了法国炸弹巨人的数据。

炸薯条是否起源于英国鱼类和薯条，法式牛排煎饼或蛋黄酱的比利时弗里特顿？许多人对炸土豆提出了要求。这道菜的受欢迎程度不能否认。这种全球需求需要食品制造商的大量处理和数据管理。比利时的克莱尔布特土豆（（clarebout.com），是冷冻马铃薯产品的领导者，试图通过其数据做更多的事情，它转向了Crosser，Stockholm，Sweden（（（Crosser.io），IIT边缘分析的先驱。

总是继续

对于Clarebout，处理恒定的土豆流量（需要去石和洗涤，剥离，分类，切割，烘烤和冻结）是一个重复且耗时的过程。精简是困难的。恒定的活动还使得与孤岛中的制造数据保持同步操作也很难同步。该公司希望更有效地管理数据。事实证明，这对于从多个起源的制造数据以及客户关系管理（CRM）系统，销售报告和工厂设备的数据构成了挑战。

“我们需要能见度，以确切了解生产线上的情况以及该活动与整个业务的关系。”“我们知道我们想对数据做什么，但是我们缺少胶水来团结我们的系统并形成了我们生产的丰富，无缝快照。”

边缘分析

您并不总是需要云提供商或平台来运行企业IIOT项目。对于Clarebout，将在边缘找到其挑战的答案。该公司寻求一种解决方案，该解决方案将充当一个中央数据管理平台。它希望将其系统从反应性转变为主动，实时访问数据将是进行更改的关键因素。对数据管理并不陌生，该公司一直使用广泛可用的基于流的编程工具。为了达到一个新的水平，它需要访问可以将其系统粘合在一起的可扩展平台。

Crosser国际销售总监Andrea Magnago解释说：“该团队想要一个可以交付并热衷于开始测试的工具。使用Crosser的主要好处是，不需要停机时间才能启动和运行平台，因此Clarebout可以在没有障碍的情况下继续其操作。”

第一个要求是捕获所有通过其商店地板运行的数据，包括有关机器健康和状态的数据，所使用和浪费的成分的数量以及完成某些工厂过程所花费的时间。目标是将所有这些生产数据与制造执行系统（MES）和企业资源计划（ERP）系统联系起来。MES和ERP将使从商店地板到顶层的整个业务提供数据。

Edge-Analytics软件允许由传感器丰富的资产（例如工厂设备）生成的数据实时对其创建的位置进行实时处理。当它被部署到本地时，通常是商店地板，Crosser的软件安装在服务器或虚拟机上，可以在其中处理来自多个本地机器和数据源的传感器数据。

Clarebout和Crosser立即开始进行入职过程，然后在Crosser的平台进行调整以适应该设施的需求之前，就开始了最初的试用期。完全整合技术仅花了几周的时间。

低代码，低麻烦

推出速度的主要驱动程序是低代码。Crosser的系统是一个低音平台，可提供可重复使用的操作，用户可以将其拖放到快速开发过程中。低代码开发平台使团队能够快速组装新的流程并构建应用程序，而无需研究，编写和测试新脚本。

Beun解释说：“虽然低代码使过程变得更加容易，但我们的团队仍然需要调整。”“ Crosser的平台可以解锁以较小的块处理节点，从而解锁了管理数据的更加详细的方式。更重要的是，因为我们每次要安装新的过程时都非常依赖编码和重新编码，我们会不断地重新发明轮子。现在，通过Crosser的拖放功能，我们正在适应一种更简化的数据管理方式。但这仍然是一个学习过程。”

添加值

根据马格哥的说法，“当Crosser的敏捷性遇到Clarebout自己的灵巧性时，变化发生了很快。这种速度的伟大是，对于Crosser，团队可以继续测试新的流程并在连接新机器时对技术进行实验。平台的仿真元素使Clarebout从一开始就可以使事情变得正确，但是增值之旅从未真正结束。”

Beun同意，Edge Analytics的敏捷性一直是该项目成功的关键要素：“我们不再被如此广泛的数据所吓倒，无法讲述一个故事。现在，工厂数据不仅较小，更有意义，而且还加入了。我们已经找到了数据胶水，现在我们所有的植物数据都构成了我们快节奏，始终开发的设施中发生的事情的丰富洞察力。”EP

有关更多信息，请访问Crosser.io。