白皮书|通过机器学习使机器更聪明
格兰特盖尔|2017年4月25日
来自的新白皮书工业互联网联盟（www.iiconsortium.org），标题为“通过机器学习使工厂更聪明“提供了对机器学习如何允许更好的边缘分析，减少数据流并促进更好的数据保真度的读取。
来自白色纸张的一篇文章：
软件提供的其他功能是能够读取复杂传感器并在数据减少方面执行预处理：例如，振动至少取样振动频率。在这种情况下，执行快速傅里叶变换，并且仅存储感兴趣的频率。这是一个用于更高效的处理的高机会的区域 - 有效地使用机器学习进行预处理和特征选择。
因此，它（SOC）可以使用智能标准对每个变量进行采样：例如，温度可能不会以相同的振动频率测量
白皮书提供了一种疏忽预防性对SoC机器学习的路线图。
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工业互联网财团
http://www.iiconsortium.org/
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