涉及植物运营时，人员定期争夺了一些问题。通过这一列，Klaus M. Blachay尝试通过回答常见问题来帮助他们解决这些问题。本月的问答侧重于上个月讨论中提出的其中一个问题。

问：如何获取支持基于预测/条件的维护工作所需的资源？

A：首先做PM优化（PMO）。这意味着清洁维护任务。PMO进程是一种结构化方法，使您的技术人员/交易功能正在增加值。这意味着抛出，更改和添加任务。

使用FMEA（故障模式和效果分析）方法来了解故障模式的频率，严重性和可检测性以及对设备功能的潜在影响。定期与运营，维护和工程人员进行会面，以分离行动，事实和一般信息。然后，评估动作任务如何保护机器和设备功能对抗潜在的故障模式。

这样做的一种方法涉及提出几个顺序问题来实现最理想的维护类型。这识别/提高无效维护任务。理想情况下，您希望所有维护任务都具有成本效益。如果您无法消除任务，请实现最高级别的维护类型，从基于条件的函数开始触发维护事件。如果这是不可能的，那么实施测量的事实任务，然后主观（观察到没有测量），然后是时间的，最后，反应任务。

基于条件的维护总是更好，因为它不那么昂贵，非侵入性，劳动密集型较少，并使用组件的全部生活。此外，如果P-F（潜在故障）间隔短，则最可能需要条件监控或消除故障模式。使用当前的维护任务，故障历史记录，计算机维护管理系统和员工体验中的任何其他详细信息。基本上，做点什么。

您需要在做至少35％的预测维护（发现问题），以最佳实践，最高四分位数为25％。这不包括纠正工作，IE。，修复你找到的东西。这被视为预防性。图1显示了您应该（目标）和北美实际顶部四分位数之间的差异并不重要。我根据早期的研究发表了2009年之前的目标。实际数据是根据140家公司（代表约3,000个设施）的2016年研究。

确保最终的PM任务清晰，具体，并且可以由经过培训的技术人员/交易/运营商执行，并遵循其标准化工作。总体而言，PMO有助于使您的PM更高效和有效。它可以实现资源优化，同时灌输最佳实践。完成后，它会导致改善的正常运行时间和可靠性（失败之间的平均时间）;增加扳手时间;减少可以帮助质量的变化;并使资源可用于启用正确的维护。

在更大的范围内，此过程可帮助您了解并做出关于资产风险的更好决定。我所涉及的每个项目的努力都会导致任务减少30％至50％，避开了宝贵的资源。

有几种方法可以组织努力。最复杂和冗长的过程是RCM（可靠性为维护维护）方法。最常用的方法是FMEA有组织的方法。许多通过类似的资产组组织PMOS。如果您还没有为其中任何一个做好准备，您仍然可以通过简单地通过每个PM的利益来谈论主题专家并谈论福利。问做了什么，为什么它已经完成，以及是否有效。

你需要进行一个项目办吗？如果您不确定，请问自己：

•您是否在没有任何必要的纠正措施的情况下完成了同样的六次或更多次？

•您的任务措辞中是否有高歧义？如果三名技术人员做过，他们都会以同样的方式完成吗？

•您的PM任务来自哪里？你有没有审查过他们的有效性？

•PM任务导致由于缺乏可访问性，模块化替换，视觉控制和培训而导致许多问题。人为错误仍然是超过50％的根本原因。

•您无法完成基于预测性和条件的维护任务，因为您太忙于做反应性维修。

•在您完成PMS之前，事情正在破坏。

此外，如果您在过去五年中没有完成PMO，则需要一个。

底线是，如果您正在寻找要做的资源来做基于预测和条件的维护，请以PMO开始。唯一的成本是短期时间。好处是长期时间，您将回馈您的员工。ep.

位于Klaus M. Blache的基于Knoxville，是Univ的可靠性和可维护中心主任。作者：王莹，田纳西州联系他kblache@utk.edu.。