今天的数字转换技术产生的数据可以帮助您降低能源成本并降低环境影响。

由Paige Marie Morse，Aspen Technology

所有的眼睛都是o这些天业世界，这些天，预期预期，必须发挥其减少温室气体排放的部分，并将全球气温保持下降。工业公司必须认识到这一点并努力确保他们满足这些期望，以可持续和节能的重点运行。方法的转变不仅可以帮助企业公共图像，还可以让他们更具竞争力。此外，随着组织面临一致的挥发性市场，导致更多可持续性的解决方案通常具有提高公司盈利能力的额外福利。

行业4.0技术将有助于推动可持续的运动，并使得可持续发展目标成为许多工业组织的现实。在更新的技术发展中的应用，如机器学习，IIOT和人工智能，工业运营将有助于公司向更绿色的未来发展进展。

行业4.0不再炒作了。它是真实的，它产生的技术进步是对工业世界的关键，特别是在运营效率领域。数字过程控制技术有助于提高生产输出，同时降低能耗和切割能源成本。他们还减少了生产过程的整体碳足迹。

大多数工业过程需要高能量输入。根据美国能源信息管理局，华盛顿（eia.gov.），散装化学工业占美国工业能源使用的最大部分，28％，其次是炼油行业为18％。

运营不稳定也有助于能量浪费。当资产发生故障并导致意外生产停机时间时，组织可以在利润损失以及过度的能量浪费中体验数百万美元。人工智能和机器学习技术已经组合，使公司能够预测设备或资产细分周，如果不是几个月，提前。该技术可以检测设备行为中的异常，并且在检测时使用历史和上下文数据来确定导致失败的模式。

人工智能通过预先预测出现故障和规定解决迫在眉睫的问题，为组织提供了能够理解其运营的健康。这种预测镜头不是人眼可以单独看到的东西，因此依靠人工智能来实现这种程度的可视性至关重要。

出现意外的生产循环关闭和启动也需要更多的能量输出而不是一致的常规操作。此类事件还可以导致植物业务的安全危害和意外排放。

另一种方法技术有助于提高节能以及报告，是通过仿真和过程建​​模。这种类型的技术为组织提供了仔细观察由过程产生的温室气体的能力。

从历史上看，工业组织通过节省​​能耗降低的美元来测量可持续性。然而，随着新的数字技术允许公司挖掘和扩展排放报告指标，所有的方法都在变化，所有的速度都在不断改进的过程，以减少额外排放。

仿真技术还提供了组织，以便在过程开发时提前模拟实际流程的数字表示。该方法揭示了这些过程中的替代过程路线和步骤，以最佳地确定哪种路线导致更少的CO₂排放和更优化整体能源使用量。

模拟不同的过程模型最终呈现了密切检查可以抑制排放和降低能量输出的途径的机会。这导致更好地洞察植物业务的环境影响。

通过仿真技术，公司不仅可以更好地报告NOX和SOX等排放，而且还在优化能源使用量和改善资源使用时不断更好地变得不断更好。例如，科威特国家石油公司（KNPC）研究了其过程的模拟，并使碳足迹减少了变化，减少了能源使用，从而节省了1500万美元的年度储蓄。

韩国化学品生产商YNCC使用能源和过程优化模型将能源消耗减少5％至10％的各种生产单位，并朝其投入温室气体排放量减少10％的企业目标。

有效地管理浪费

当我们考虑可持续性和环境时，能源产量不是唯一关注的领域。材料浪费也具有负面后果，特别是当在原材料的背景下观察时，浪费能量和处置问题。有趣的是，一种可以帮助减少材料废物的一种技术是供应链调度技术。

该技术使得具有简化某些过程发生的顺序的数据备份决策，并帮助两个区域中的组织。首先，它减少了优选的产品批次之间产生的过渡材料废物的量。

其次，它有助于通过在不同过程之间更有效地转换来降低能量输出量。这在聚合物过程中最好描述，其中调度技术可以帮助根据哪种过程需要类似条件的过程，例如。，温度，以帮助遏制转变之间的巨大变化，这往往需要更多的能量。

在精确的生产规划之外，智能技术还可以实时分析控制和不受控制的过程变量。生产过程数据分析可以识别出现错误，因为它们会为如何最佳减少或纠正恢复产品的过程提供指导。多变量分析有助于识别出现在过程中的漂移，温度或原料质量等问题，允许更正提高产品质量并减少规格产品浪费。

管理废物有效地需要整个工厂的整体视图及其端到端运营。植物环境中有几种情景，无论植物运营商如何密切监测，都会导致生产浪费。

然而，难以察觉的事件有时导致材料废物，例如过度的能量使用，不能依赖于人眼捕获。这些事件通常在生产层内深处深度，并且对智能技术的依赖可以帮助组织揭示。

先进技术为运营商提供能够观察可持续性指标以涵盖一系列性能因素。在未来几年中，我们将看到数字技术的增量改进，其中效率和数据可视化等元素将变得更加有效，并且对组织提供更多价值。数字世界处于恒定的增长状态，今天正在进行可持续性努力的技术将继续在未来提供更多创新解决方案。ep.

Paige Marie Morse是Aspen Technology，Bedford，MA的工业总监，aspentech.com.），她在全球化学公司实现数字转型进展。莫尔斯有重大经验，拥有领先的经营公司，如壳牌，道德，阳光和克拉特，研发，营销和战略角色。莫尔斯在肯尼昂学院，冈比尔，哦，以及从大学的化学博士学位有一个学士学位。伊利诺伊州，香槟 - 厄布纳。